IoT Sanitario con Analítica Inteligente
Wearable IoT conectado a plataforma cloud para monitorización biométrica continua y analítica inteligente en entorno sanitario
Cliente
ONAVITAL
Sector
HealthTech / IoT sanitario / Analítica biométrica
Año
2024
Tipo de proyecto
Plataforma IoT sanitaria con analítica inteligente y placa MVP basada en Raspberry Pi para entorno hospitalario
Tecnologías
Wearable IoT, plataforma cloud, analítica de datos, APIs, alertas automatizadas, Raspberry Pi, Python, Bluetooth RC, cloud BIOT, Flutter
Servicios realizados
- Integración IoT con dispositivo wearable
- Desarrollo de plataforma cloud
- Analítica inteligente de datos fisiológicos
- Sistema de alertas automatizadas
- Visualización de datos biométricos
Arquitectura orientada a monitorización remota
Descripción general
ONAVITAL plantea una solución de monitorización sanitaria remota basada en un dispositivo wearable no invasivo, conectado a una plataforma cloud capaz de recoger, procesar y analizar datos fisiológicos de forma continua.
El proyecto también incluye una placa MVP basada en Raspberry Pi, desarrollada para entorno hospitalario, capaz de detectar pulseras/dispositivos en una planta mediante Python y Bluetooth RC, y enviar datos KPI al cloud propio BIOT para estimar indicadores de pacientes en tiempo real.
Desarrollo y soluciones implementadas
Wearable IoT no invasivo
Integración de un dispositivo biométrico capaz de recoger datos fisiológicos de forma continua y remota.
Plataforma cloud sanitaria
Desarrollo de una arquitectura cloud para recibir, almacenar y procesar datos biométricos en tiempo real.
Analítica inteligente de datos
Implementación de lógica analítica para detectar patrones, desviaciones y situaciones que requieren atención.
Sistema de alertas automatizadas
Generación de avisos cuando los datos del paciente superan determinados umbrales o muestran señales relevantes.
Visualización para profesionales clínicos
Presentación clara de datos para facilitar la interpretación y apoyar la toma de decisiones.
Placa MVP con Raspberry Pi
Integración a nivel de placa para detectar dispositivos wearable en una planta hospitalaria y enviar datos al cloud BIOT.
Proceso en Python y Bluetooth RC
Desarrollo de un proceso en Python para identificar dispositivos/pulseras y transmitir datos biométricos o KPIs asociados.
Soporte en aplicaciones móviles
Colaboración puntual en el desarrollo de apps con Flutter, complementando el ecosistema digital del proyecto.
Resultados y beneficios
- Monitorización en tiempo real de datos biométricos.
- Alertas automatizadas ante situaciones relevantes.
- Datos accionables para clínicos, más allá del seguimiento puntual.
- Mejora del seguimiento remoto de pacientes.
- Aplicación real de IoT e inteligencia de datos en entorno sanitario.
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