Plataforma digital con IA – Medullar
Desarrollo frontend para una plataforma de búsqueda federada y semántica que conecta múltiples fuentes empresariales mediante IA, RAG y modelos de lenguaje
Cliente
Medullar
Sector
Enterprise AI / Gestión del conocimiento / Software empresarial
Año
2025
Tipo de proyecto
Plataforma Enterprise AI de búsqueda y gestión del conocimiento
Tecnologías
Frontend web, API REST, Microsoft Azure, IA Generativa, LLM, RAG, búsqueda federada y semántica
Servicios realizados
• Desarrollo frontend avanzado
• Maquetación y programación de pantallas complejas
• Integración con API REST
• Implementación de funcionalidades con IA
• Optimización UX/UI para entornos clínicos
Descripción general
Medullar aporta una referencia relevante en Inteligencia Artificial aplicada al descubrimiento, búsqueda y análisis de información empresarial. La plataforma permite conectar información distribuida entre diferentes aplicaciones y fuentes corporativas para convertirla en conocimiento accesible y reutilizable por los equipos.
La solución combina búsqueda federada y semántica, interacción mediante modelos de lenguaje, Retrieval-Augmented Generation (RAG) y espacios colaborativos de conocimiento. De este modo, los usuarios pueden localizar, consultar y trabajar con información procedente de múltiples sistemas desde un entorno común.
Imaginae participó principalmente en el desarrollo frontend de la plataforma, llevando a cabo la maquetación y programación de las diferentes pantallas y su integración con las APIs de la solución. El trabajo permitió trasladar funcionalidades tecnológicamente complejas de búsqueda, gestión del conocimiento e Inteligencia Artificial a una experiencia profesional clara, coherente y usable.
Desarrollo y soluciones implementadas
Desarrollo frontend avanzado
Desarrollo y programación de las interfaces de la plataforma, transformando diferentes flujos funcionales y grandes volúmenes de información en una experiencia de usuario ágil y consistente.
Integración mediante APIs
Conexión del frontend con los servicios y fuentes de datos de la plataforma, gestionando el intercambio de información y la representación de resultados dentro de la aplicación.
Experiencia de búsqueda federada y semántica
Implementación de interfaces que permiten trabajar con búsquedas sobre múltiples aplicaciones y fuentes de información, facilitando un acceso unificado al conocimiento empresarial.
Interacción con Inteligencia Artificial y RAG
Desarrollo de la experiencia frontend asociada a funcionalidades que combinan modelos de lenguaje y Retrieval-Augmented Generation, facilitando la interacción con información empresarial contextualizada.
Gestión y exploración del conocimiento
Desarrollo de pantallas y componentes destinados a presentar, organizar, compartir y reutilizar información dentro de espacios colaborativos de conocimiento.
Integración de múltiples fuentes
Medullar utiliza conectores y APIs para integrar fuentes empresariales diversas. El trabajo sobre la capa de experiencia permite presentar esta información de manera coherente dentro de un entorno común.
Arquitectura cloud sobre Microsoft Azure
La plataforma opera sobre una infraestructura cloud basada en Microsoft Azure, proporcionando la base tecnológica para integrar y gestionar las diferentes capacidades y fuentes de información.
UX/UI para información compleja e interacción humano-IA
Especial atención a la usabilidad, jerarquización de la información y coherencia entre componentes para hacer accesibles funcionalidades avanzadas de IA a usuarios profesionales.
Resultados y beneficios
- Acceso unificado a información distribuida entre diferentes aplicaciones y fuentes corporativas.
- Búsqueda federada y semántica para descubrir conocimiento más allá de las búsquedas tradicionales.
- Interacción con información mediante IA generativa y RAG.
- Transformación de información dispersa en conocimiento accesible y reutilizable.
- Experiencia frontend consistente y usable para funcionalidades avanzadas de IA.
- Integración de múltiples fuentes empresariales mediante conectores y APIs.
- Mejora de la interacción humano-IA en contextos profesionales con información compleja.
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